Whisper speech-to-text
Convierte el audio de grabaciones y videos en texto con Whisper
- Prueba de Setup
- Aún no
- Configuración
- Con un clic
- Memoria
- Desde 2 GB
- Categoría
- Herramientas para modelos
- Licencia
- MIT
Sobre la app
Whisper ASR Webservice transcribe y traduce audio con los modelos Whisper de OpenAI mediante una pequeña API HTTP. Devuelve texto, subtítulos SRT o VTT y JSON con marcas de tiempo; usa faster-whisper para ejecutar los modelos pequeños en el procesador.
Qué necesita esta app
recipe.jsonConfiguración
- Modelo de WhisperOpcional
Después de iniciar
Abre la app para consultar la documentación interactiva de la API. Envía audio a POST /asr en el campo de formulario audio_file; añade ?output=srt para obtener subtítulos.
- La API no tiene autenticación, así que cualquiera que tenga la dirección puede usarla.
- El primer inicio descarga el modelo.
Detalles técnicos
- Se abre en
- app:9000/docs
- Verificación
- GET /docs en un máximo de 600 s
- app
- Imagen
- onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:v1.10.0
- Puertos
- 9000/http
- Datos
- cache → /root/.cache
- Internet
- Internet pública, redes privadas bloqueadas
- Límites
- 2 CPU · 2048 MB
Pruebas de Setup
Sin verificación vigente de Setup; las ejecuciones en tu propio servidor no cambian la insignia.
Pruebas anteriores
Aún no hay pruebas registradas.
Para mantenedores
Comparte la receta y el botón de inicio de esta app.
Agrega Setup a tu repositorio
[](https://usesetup.app/run?source=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fahmetoner%2Fwhisper-asr-webservice)Verde: pasó las pruebas de Setup en los últimos 30 días. Azul: CI reportó una prueba exitosa. Tus propios runners nunca cambian la insignia.