Text Embeddings Inference
Convierte textos en datos para buscar por significado con una API
- Prueba de Setup
- Aún no
- Configuración
- Con un clic
- Memoria
- Desde 1 GB
- Categoría
- Herramientas para modelos
- Licencia
- Apache-2.0
Sobre la app
Text Embeddings Inference (TEI), de Hugging Face, ofrece modelos que representan textos como datos numéricos y reordenan resultados mediante una API HTTP, con la ruta /v1/embeddings compatible con OpenAI. Esta configuración ejecuta el modelo pequeño BGE en el procesador para probar búsquedas por significado y respuestas de IA basadas en documentos (RAG).
Qué necesita esta app
recipe.jsonConfiguración
- Modelo de Hugging FaceOpcional
Después de iniciar
Abre la app para consultar la documentación interactiva de la API. Convierte texto en representaciones numéricas con POST /embed y {"inputs": "your text"}, o usa POST /v1/embeddings, compatible con OpenAI.
- La API no tiene autenticación, así que cualquiera que tenga la dirección puede usarla.
- El primer inicio descarga el modelo.
Detalles técnicos
- Se abre en
- app:80/docs
- Verificación
- GET /health en un máximo de 600 s
- app
- Imagen
- ghcr.io/huggingface/text-embeddings-inference:cpu-1.9.4
- Puertos
- 80/http
- Datos
- data → /data
- Internet
- Internet pública, redes privadas bloqueadas
- Límites
- 2 CPU · 1024 MB
Pruebas de Setup
Sin verificación vigente de Setup; las ejecuciones en tu propio servidor no cambian la insignia.
Pruebas anteriores
Aún no hay pruebas registradas.
Para mantenedores
Comparte la receta y el botón de inicio de esta app.
Agrega Setup a tu repositorio
[](https://usesetup.app/run?source=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhuggingface%2Ftext-embeddings-inference)Verde: pasó las pruebas de Setup en los últimos 30 días. Azul: CI reportó una prueba exitosa. Tus propios runners nunca cambian la insignia.