Text Embeddings Inference
Texte für die Suche nach Bedeutung in Zahlen umwandeln
- Prüfung durch Setup
- Noch keine
- Einrichtung
- Mit einem Klick
- Arbeitsspeicher
- Ab 1 GB
- Kategorie
- Werkzeuge für Modelle
- Lizenz
- Apache-2.0
Über die App
Text Embeddings Inference (TEI) von Hugging Face stellt Modelle bereit, die Texte als Zahlen darstellen und Suchtreffer sortieren, über eine HTTP API mit der zu OpenAI kompatiblen Route /v1/embeddings. Diese Vorlage nutzt das kleine BGE Modell auf dem Prozessor für die Suche nach Bedeutung und Versuche mit KI, die gefundene Inhalte in Antworten einbezieht (RAG).
Was diese App braucht
recipe.jsonEinstellungen
- Modell von Hugging FaceOptional
Nach dem Start
Öffne die App für die interaktive Dokumentation der API. Wandle Text mit POST /embed und {"inputs": "your text"} in Zahlendarstellungen um oder verwende das mit OpenAI kompatible POST /v1/embeddings.
- Die API hat keine Authentifizierung. Deshalb können alle, die die Adresse kennen, sie nutzen.
- Beim ersten Start wird das Modell heruntergeladen.
Technische Details
- Erreichbar über
- app:80/docs
- Prüfung
- GET /health innerhalb von 600 s
- app
- Image
- ghcr.io/huggingface/text-embeddings-inference:cpu-1.9.4
- Ports
- 80/http
- Daten
- data → /data
- Internet
- Öffentliches Internet, private Netze gesperrt
- Limits
- 2 CPUs · 1024 MB
Prüfungen durch Setup
Keine aktuelle Prüfung durch Setup; Läufe auf deinem Server ändern das Badge nicht.
Bisherige Prüfungen
Noch keine Prüfungen erfasst.
Für Maintainer
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Setup ins Repository aufnehmen
[](https://usesetup.app/run?source=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhuggingface%2Ftext-embeddings-inference)Grün: Setup hat es innerhalb von 30 Tagen geprüft. Blau: Erfolgsmeldung der CI. Eigene Runner ändern das Badge nie.